File Tools

Notepad++ plugin

Parquet-Vorschau über DuckDB

Parquet ist ein binäres Format — man kann es nicht einfach in einem Texteditor öffnen. Dieses Plugin tut es trotzdem: Es startet das lokal installierte duckdb.exe im Hintergrund, liest die Datei ein und gibt die Zeilen in einem brandneuen, schreibgeschützten Tab als CSV, JSON oder YAML aus. Umgekehrt können Sie ebenso einfach YAML, JSON oder CSV als .parquet schreiben.

Parquet-tabblad van de File Tools instellingen

Öffnen als CSV, JSON oder YAML — in einem neuen, schreibgeschützten Tab

Öffnen Sie die .parquet-Datei in Notepad++ und wählen Sie Plugins → Datamodder File Tools → Parquet → Parquet → CSV / JSON / YAML. Im Hintergrund führt duckdb.exe die Abfrage SELECT * FROM read_parquet(...) LIMIT 100000 aus und legt das Ergebnis in einem neuen Tab ab. Diese Begrenzung auf 100.000 Zeilen sorgt dafür, dass auch bei einer großen Datei schnell eine Vorschau angezeigt wird, ohne Notepad++ einfrieren zu lassen; die ursprüngliche .parquet-Datei wird niemals verändert.

Umgekehrt: YAML, JSON oder CSV als .parquet schreiben

In jedem der anderen drei Format-Untermenüs gibt es eine Option "→ Parquet (file)". Diese schreibt eine neue .parquet-Datei neben Ihrem aktuellen Dokument, wieder über duckdb.exe — ohne dass Sie selbst ein Schema definieren müssen; duckdb leitet Spaltentypen automatisch aus den Quelldaten ab.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich die Vorschau bearbeiten und als .parquet zurückspeichern?

Der Vorschau-Tab dient ausschließlich der Ansicht — es gibt kein direktes 'Als Parquet speichern' auf diesem Tab. Um geänderte Daten zurückzuschreiben, bearbeiten Sie das exportierte CSV/JSON/YAML und verwenden Sie dann die →Parquet (file)-Option dieses Formats, um eine neue .parquet-Datei zu schreiben.

Was passiert bei einer Parquet-Datei mit mehr als 100.000 Zeilen?

Die Vorschau zeigt die ersten 100.000 Zeilen — genug, um Struktur und Beispieldaten zu beurteilen. Für eine vollständige Datenanalyse größerer Dateien ist ein Texteditor sowieso nicht das richtige Werkzeug; verwenden Sie dafür direkt duckdb.exe oder ein BI-Tool.